Des données aux connaissances : l’art du data storytelling

Les données sont aujourd’hui omniprésentes dans les sciences du vivant. Mais les collecter et les analyser ne constitue qu’une partie du travail : le véritable défi consiste à communiquer les résultats de manière claire afin qu’ils puissent être compris et servir à une prise de décision éclairée. 

À la Haute Ecole d’Ingénierie, les étudiantes et étudiants du domaine d’études Digital Life Sciences (DLS) développent précisément cette compétence dans le cadre du module Project Lab Storytelling. À partir de jeux de données issus de situations réelles, ils apprennent à transformer des informations complexes en visualisations claires, précises et adaptées à différents publics. 

La première partie du cours est consacrée à l’ensemble du processus de visualisation des données. Les étudiantes et étudiants commencent par nettoyer et explorer des jeux de données bruts avant d’apprendre à communiquer efficacement leurs résultats grâce au design visuel. 

Ils découvrent comment choisir le graphique le plus adapté, utiliser les couleurs de manière pertinente, représenter les incertitudes de façon transparente et concevoir des visualisations à la fois scientifiquement rigoureuses et faciles à comprendre. L’objectif n’est pas seulement de présenter des données, mais de raconter une histoire claire et pertinente tout en préservant la rigueur scientifique. 

Pour mettre ces concepts en pratique, les étudiantes et étudiants réalisent un projet final consistant à développer des tableaux de bord interactifs. 

L’un des principaux défis consiste à communiquer les mêmes informations à deux publics très différents : des spécialistes à la recherche d’analyses détaillées et des non-spécialistes souhaitant avant tout comprendre les messages essentiels. Savoir adapter le niveau de détail sans compromettre la précision scientifique constitue une compétence essentielle pour les ingénieures, ingénieurs et spécialistes des données d’aujourd’hui. 

Plutôt que de produire de simples graphiques statiques, les étudiantes et étudiants conçoivent des outils interactifs permettant à chacun d’explorer les données selon ses besoins, rendant ainsi des informations complexes plus accessibles et plus faciles à interpréter. 

Le module bénéficie également de l’intervention de spécialistes de la Haute École Arc (HE-ARC) et du Swiss Institute of Bioinformatics (SIB). 

Leurs interventions portent sur l’un des grands défis de la science actuelle : communiquer des résultats scientifiques complexes de manière claire et efficace. En partageant leur expérience professionnelle, ils offrent aux étudiantes et étudiants un aperçu concret de la manière dont le data storytelling est utilisé dans la recherche et l’industrie. 

Parmi les projets réalisés durant le cours, un tableau de bord interactif explore un sujet particulièrement proche des futures carrières des étudiants : l’impact de l’intelligence artificielle sur l’emploi. 

Ce tableau de bord illustre comment la visualisation de données permet de transformer des jeux de données complexes en informations facilement compréhensibles et d’alimenter la réflexion sur les évolutions technologiques. 

Découvrez le tableau de bord ici : dls.hevs.ch/open/aidashboard

À mesure que l’intelligence artificielle et la science des données prennent une place croissante dans les sciences du vivant, la capacité à communiquer efficacement les résultats devient tout aussi importante que celle de les produire. 

Grâce à des modules comme Project Lab Storytelling, le domaine d’études Digital Life Sciences prépare les étudiantes et étudiants non seulement à analyser des données biologiques, mais aussi à les transformer en informations utiles pour soutenir la recherche, l’innovation et la prise de décision. 

Pour en savoir plus sur le domaine d’études Digital Life Sciences du Bachelor en Life Sciences Engineering, consultez le plan d’études ici.

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