Le projet, baptisé NutriGuard AI, vise à évaluer la qualité et la sécurité alimentaire en combinant plusieurs approches d’IA modernes. L’application intègre une analyse d’images basée sur des modèles de vision par ordinateur (détection visuelle de défauts ou de moisissures), des données de capteurs simulées (pH, gaz, température, durée de stockage), ainsi qu’un raisonnement assisté par des modèles de langage. L’ensemble permet de produire une évaluation globale du risque alimentaire, à la fois cohérente et explicable.
Au-delà du résultat technique, ce projet illustre parfaitement l’approche pédagogique du cursus Digital Life Sciences : apprendre à concevoir des systèmes d’IA complets, combinant données, modèles et interfaces, plutôt que de se limiter à l’utilisation isolée d’algorithmes. Les étudiants ont travaillé avec des outils largement utilisés dans l’industrie (applications web, services d’IA, orchestration de modèles) tout en restant dans un cadre accessible à un niveau bachelor.
NutriGuard AI démontre la capacité des étudiantes et étudiants à mobiliser rapidement des concepts clés de l’intelligence artificielle et à les appliquer à des problématiques des sciences du vivant. Ce type de projet reflète l’objectif du cours Starting with AI : donner aux futures ingénieures et ingénieurs les bases nécessaires pour comprendre, évaluer et intégrer l’IA dans les domaines des sciences du vivant. Retrouvez le plan d’étude de l’orientation ici.