Dans les laboratoires modernes comme dans les usines biotechnologiques, les robots, capteurs et systèmes automatisés sont devenus indispensables pour exécuter des protocoles expérimentaux, contrôler des procédés et gérer les données de production.
Le module Automation in Development and Production permet aux étudiantes et étudiants de comprendre comment ces technologies sont utilisées aussi bien dans les laboratoires que dans les environnements industriels.
Au cours de ce module, les étudiantes et étudiants découvrent les principes fondamentaux de l’automatisation et apprennent comment des systèmes automatisés peuvent être utilisés pour exécuter et contrôler des tâches expérimentales ou des processus de production. Ils explorent notamment le concept de workcell, une cellule de travail automatisée capable d’enchaîner différentes opérations dans un environnement de laboratoire ou de production.
L’automation industrielle repose sur des systèmes de contrôle capables de communiquer avec des capteurs, des actionneurs et des machines. Dans ce cadre, les étudiantes et étudiants se familiarisent avec les principes de programmation des automates programmables industriels (PLC) ainsi qu’avec différents protocoles de communication utilisés dans l’industrie, tels que IO-Link, Modbus ou EtherCAT.
Le cours aborde également la gestion des données et la création d’interfaces utilisateur grâce à des outils de programmation visuelle comme Node-RED. Les étudiantes et étudiants apprennent ainsi à développer des systèmes simples d’acquisition et de visualisation de données pour des environnements automatisés.
Dans le cadre des travaux pratiques, ils mettent ces concepts en application en configurant et en pilotant un robot utilisé pour automatiser des tâches expérimentales, ce qui leur permet de relier programmation, acquisition de données et automatisation d’équipements.
Le module comprend également un mini-projet dans lequel les étudiantes et étudiants mettent en pratique les concepts étudiés. Ce projet s’inspire des principes de Good Manufacturing Practice (GMP) utilisés dans l’industrie pharmaceutique, notamment l’Annex 11, qui concerne le développement de systèmes informatisés dans les environnements réglementés.
Cette approche permet aux étudiants de se familiariser avec les exigences et les méthodes de travail utilisées dans l’industrie des Life Sciences.
En combinant automation, modélisation et intelligence artificielle, l’orientation Digital Life Sciences prépare les étudiants aux technologies qui transforment aujourd’hui les industries des sciences du vivant.
Comprendre comment automatiser un protocole biologique, connecter des équipements ou concevoir des systèmes de production intelligents confère des compétences clés aux ingénieurs de l’Industrie 4.0 appliquée aux Life Sciences.
À travers ce type de module pratique, les étudiantes et étudiants développent une vision globale des systèmes automatisés, leur permettant de relier les sciences du vivant, les données et l’ingénierie au cœur des processus industriels modernes.
Consultez le plan d’études Digital Life Sciences ici.