Cette formation pratique dispensée par le Dr. Theophile Gentilhomme leur a permis de découvrir les concepts fondamentaux du deep learning et de développer des compétences directement applicables aux défis actuels des sciences du vivant.
Le deep learning est aujourd’hui au cœur de nombreuses avancées technologiques, de l’analyse d’images médicales à la découverte de médicaments en passant par la bioinformatique et la génomique. À travers cet atelier, les étudiants ont exploré les principes de fonctionnement des réseaux de neurones et les différentes étapes nécessaires à l’entraînement de modèles d’intelligence artificielle.
Le cours a également abordé plusieurs domaines clés de l’IA moderne, notamment la vision par ordinateur, le traitement automatique du langage naturel (NLP), les architectures Transformer ainsi que les bonnes pratiques de développement et de déploiement de modèles.
L’intelligence artificielle joue un rôle croissant dans les sciences du vivant. Qu’il s’agisse d’analyser de grandes quantités de données biologiques, d’automatiser certaines tâches de laboratoire ou d’accélérer la recherche, les technologies de deep learning sont devenues des outils incontournables.
Grâce à cette certification, les étudiantes et étudiants renforcent leur compréhension des méthodes de pointe qui sont en train de boulverser l’industrie et acquièrent des compétences particulièrement recherchées dans les secteurs de la biotechnologie, de la santé et des technologies numériques appliquées aux life sciences.
L’obtention de cette certification illustre l’engagement des étudiantes et étudiants dans le développement de compétences en intelligence artificielle ainsi que le but du domaine d’étude Digital Life Sciences de les former aux technologies qui façonnent les métiers de demain.
Pour en savoir plus sur le domaine d’étude Digital Life Sciences du Bachelor en Life Sciences Engineering, consultez le plan d’études ici.